、演讲中频仍的被提到，多少乎就是本年本年最高频的枢纽字，这是由于在这一年中，有太多咱们原来觉患上还不会呈现的

　　Google 旗下野生智能公司DeepMind打造的野生智能下围棋体系AlphaGo，在本年3月对战韩国棋王李世乭，并以4：1的战绩患上胜。围棋是天下上最庞大的棋般游戏，第一步有361个点能够下，第二步有360个点能够下，全部盘面的能够性高达10的170次方，很多围棋专家以为要依托人类灵敏的洞察力才气胜出，但显见在看了多少十万个棋谱进修后，AlphaGo算到最好下一步的速率以及精确度曾经比人类还要好，DeepMind配合兴办人暨CEO Demis Hassabis暗示，AlphaGo到达的里程碑，比野生智能专家预期的还要延迟了10年。

　　Tesla 主动驾驶功用可以自度调理速率、变更车道、主动刹车等，但仍夸大驾驶应让双手连结在标的目的盘上。但是在2015年上线后争议不竭，以至有 TeslaModelS车主在利用主动驾驶的况下发作车祸丧命，但也有车主在利用主动驾驶的状况下，反而救他一命。本年7月时，一位在美国密苏里州春田市的ModelX车主JoshuaNeally在開車途中感應胸痛，beat365公司:因而他啓動主動駕駛協助他開往病院，此中主動駕駛行駛約32千米到匝道口，再改由他自行駕駛至數百米的立體門路至病院急診室。

　　Tesla 興辦人兼CEOElonMusk也鼎力歌頌主動駕駛的益處，他引述美國委員會（US National Safety Council）在2015年做的陳述，指出人類駕駛均勻1億千米有1.3條性命的滅亡變亂，主動駕駛曾經開了超越1.3億千米才有1條性命的滅亡變亂。

　　在本年5月美國肯塔基州的Derby角逐中，Unanimous A.I.的CEO LouisRosenberg開辟一款群體智能平台，讓人們能夠在下面做個人決議計劃的立即線上東西，最初這個平台不只勝利猜測到哪匹馬是冠軍，連前4名的序次准確，從沒有有肯塔基Derby專家做到這點，連Louis Rosenberg本人也沒想過會精確猜測。

　　微软的研讨显现，自家新的言语辨识体系的在对线%，相称于常人类的水准，这套接纳卷积神经收集（Convolutional Neural Network）递归神经收集（Recurrent Neural Network），锻炼读材料达2000小时才患上到如许的成就。

　　本年11月美国大选成果是由川普胜选，很多人跌破眼镜，但印度一个新创公司推出的MogIA野生智能体系早在成果出炉前就猜测川普胜选，MogIA接纳交际媒体上2000万材料点以阐发出定见。不外有些野生智能专家对MogIA的胜利持慎重立场。

　　IBM 的华生电脑（Watson）能够有才能诊断出大夫没看到的疾病，IBMWatson总司理David Kenny在一场集会平分享，Watson在日本诊断出一名女性患上了急性骨髓性白血病，但是在这之前大夫还没有确认她的病情，以数据来看，在1/3的案例里 Watson能诊断出大夫没有看到的疾病。

　　在另外一个案例中，休士顿卫理研讨所（Houston Methodist Research Institute）的AI方案检视数百万的乳房X光拍照，并以99%的精确率阐明出诊断资讯，并且它的判读速率是人类的30倍。